写真拡大・明瞭化

小さな写真をブラウザでAI 2倍に拡大し、元の画像と比較してPNG形式で保存してください。3・4倍の出力には追加の補間が必要であり、写真は端末外に送信しません。

拡大する写真

公開例を準備中です。

公開例にすぐにAI拡大が実行できます。

‘写真を拡大’をクリックすると結果がここに表示されます。

ページを開くと 160 × 120px の公開例が表示されます。『写真拡大』をクリックすると、AI 2 倍の結果が 320 × 240px PNG 形式で作成されます。 3 倍・4 倍を選択すると、AI 2 倍の結果をLanczos補間でさらに拡大します。

Swin2SR軽量x2モデルをブラウザのWebAssembly実行器で実行し、2倍の画像を生成します。3倍と4倍を選択すると、AIによる2倍の結果をLanczos補間でさらに拡大します。どちらの方法もファイルをサーバーにアップロードしません。

モデルは小さな画像のピクセルパターンを基に新しいピクセルを推定します。元にない詳細な描写を作成でき、ぼやけや圧縮ノイズ、テキストは元の状態に戻しません。元画像は長辺512px・26万ドット以下に制限されます。大きな写真は先に画像サイズ調整ツール縮小できます。

Swin2SR軽量モデルが入力ピクセルに基づき、2倍のサイズの新しい画像を推定します。ぼやけや圧縮前の実際の原画像のディテールを復元する保証はなく、存在しない模様や形状も生成できます。3倍・4倍の場合はAIを繰り返さず、Lanczos補間を追加します。

JPG・PNG・WEBPで、20MB以下、長辺512px以下、26万ドット以下の静止画像をサポートします。モデルメモリを制限するため、大きな写真は即座に処理されません。画像サイズ調整ツールで先に縮小できます。

いいえです。写真のデコーディング、AI推論、PNG生成はブラウザと端末内で処理されます。初回実行時にはこのサイトからモデルとWebAssembly実行ファイルをダウンロードできますが、写真ファイルのアップロード要求は送信されません。

CAIDAS — Swin2SR lightweight x2 image super-resolution model
Apache-2.0に基づく2倍画像の高解像度モデルです。損失やぼやけの詳細な復元、写真ごとの品質を保証しません。
Hugging Face Transformers.js — Image-to-Image pipeline
ブラウザでimage-to-imageモデルを実行し、RawImage結果を得るAPI
MDN — OffscreenCanvas.convertToBlob()
ワーカーの内部のキャンバスデータをPNGファイルとしてエンコード

計算基準の確認： 2026-10-05 · 計算・検証原則 · エラー報告