回帰・相関計算機
x, yデータを用いて回帰直線・ピアソン相関係数・R²および残差を確認してください。プロットと予測値を確認し、CSV・SVG形式で保存してください。
入力
例の値で直接計算するか、値を変更してみてください。
入力はこのブラウザでのみ処理されます。再読み込みすると例の値に戻ります。
結果
入力された例値を直接使用して結果を確認してください。
計算・解き方のプロセス
計算データの確認
表示値は有効数字10桁の近似値です。CSV・TXTの表示値を保存し、入力値はアドレスや訪問統計には入力しません。
結果を共有
ツールリンクと結果テキストを一緒に共有します。結果にはURLを入れません。以下の内容を確認して共有してください。
計算基準と使用方法
2つの数値データの回帰線・相関係数と残差を確認します。
入力例
(1,2), (2,3), (3,5)の回帰直線はy=1.5x+1/3です。x=4の予測値は6.33333…であり、入力範囲外の外挿です。
(1,2), (2,3), (3,5)の平均はx̄=2とȳ=10/3です。Sxx=2, Sxy=3なので傾きは1.5、切片は1/3です。残差は1/6, −1/3, 1/6であり、SSE=1/6です。x=4の予測は19/3ですが、観測した1~3範囲外の外挿です。
使用方法
- 例の値を使用するか、直接数字を入力してください。表形式では一行が一行です。
- 結果を確認を押してください。誤った行は位置が表示されず除外されません。
- 結果・計算プロセスを確認し、必要な結果をコピーまたはファイルとして保存してください。
制限と解釈
2〜1,000ペア、各値の絶対値は1兆以下。空行のみを無視し、欠落値・ヘッダー・誤った数値行はエラーとして通知します。単純なOLSのみをサポートし、信頼区間・因果関係・将来の精度を保証しません。
よくある質問
相関係数が高い場合、原因と結果が証明されますか?
申し訳ございません。Pearson rは入力データの線形関係を示します。第3の要因、サンプル選定、異常値や外挿問題の解決は行われず、因果関係や予測の正確性の保証もありません。
欠落値やxのみのデータはどうなりますか?
空行のみ無視します。欠落値・ヘッダー・非数値がある行は位置を知らせて修正します。すべてのxが同じ場合は傾きを求めることができません。すべてのyが同じ場合は回帰直線は定数ですが、rとR²は定義されません。
計算基準と参考資料
- NIST — 線形最小二乗回帰
残差の二乗和を最小化する回帰と異常値・外挿の限界